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<title>Evidencias</title>
<link>http://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/563</link>
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<pubDate>Sat, 11 Apr 2026 14:01:30 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-11T14:01:30Z</dc:date>
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<title>Corruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networks</title>
<link>http://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/58488</link>
<description>Corruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networks
&lt;div class="rtejustify"&gt;En este artículo se presenta un enfoque empírico para el modelado de la corrupción utilizando los conceptos y herramientas de las ciencias de la complejidad, específicamente, la ciencia de redes complejas. Bajo este marco, se describe uno de los más grandes escándalos de corrupción en México que involucra una red de cientos de empresas fachada usada para el desvío de billones de dólares. Se describe la estructura y dinámica de la red empresarial usando información disponible acerca de su personal y la fecha de constitución de las empresas. Se miden algunos parámetros globales, como la densidad, diámetro, longitud de camino promedio y grado promedio, para proporcionar evidencia sistemática de las características empresariales que pueden apuntar a corrupción. Adicionalmente, este análisis proporciona una perspectiva objetiva de la naturaleza sistémica de actos donde las empresas son usadas para fines corruptos, así como de las limitaciones de los análisis reduccionistas. Los grandes escándalos de corrupción comprenden actos legales e ilegales, así como la acción de muchas partes actuando en conjunto de manera simultánea sobre largos periodos de tiempo. En su conjunto, estos escándalos presentan grandes retos para los estudios jurídicos y ponen a prueba el diseño legal de los controles administrativos y criminales.&lt;/div&gt;
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<pubDate>Wed, 19 Feb 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2020-02-19T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Corruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networks</title>
<link>http://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/58487</link>
<description>Corruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networks
&lt;div class="rtejustify"&gt;En este artículo se presenta un enfoque empírico para el modelado de la corrupción utilizando los conceptos y herramientas de las ciencias de la complejidad, específicamente, la ciencia de redes complejas. Bajo este marco, se describe uno de los más grandes escándalos de corrupción en México que involucra una red de cientos de empresas fachada usada para el desvío de billones de dólares. Se describe la estructura y dinámica de la red empresarial usando información disponible acerca de su personal y la fecha de constitución de las empresas. Se miden algunos parámetros globales, como la densidad, diámetro, longitud de camino promedio y grado promedio, para proporcionar evidencia sistemática de las características empresariales que pueden apuntar a corrupción. Adicionalmente, este análisis proporciona una perspectiva objetiva de la naturaleza sistémica de actos donde las empresas son usadas para fines corruptos, así como de las limitaciones de los análisis reduccionistas. Los grandes escándalos de corrupción comprenden actos legales e ilegales, así como la acción de muchas partes actuando en conjunto de manera simultánea sobre largos periodos de tiempo. En su conjunto, estos escándalos presentan grandes retos para los estudios jurídicos y ponen a prueba el diseño legal de los controles administrativos y criminales.&lt;/div&gt;
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<pubDate>Wed, 19 Feb 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2020-02-19T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Neighborhood co-offending networks, structural embeddedness, and violent crime in Chicago.</title>
<link>http://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/1342</link>
<description>Neighborhood co-offending networks, structural embeddedness, and violent crime in Chicago.
Las disparidades en el barrio la delincuencia son una característica constante de ciudades de EE.UU. Por lo que el estudio examina el papel de las redes delictivas a nivel de barrio en la conformación de la distribución de la delincuencia en toda la ciudad. Empleando la detención de registros y datos de la encuesta del proyecto sobre desarrollo humano en vecindario de Chicago. Utilizando un estudio de red para investigar cómo la tasa de homicidio focalizada en un barrio es influenciada por su localización estructural dentro de una red más grande de co-delinucencia. Los resultados indican que el involucramiento del barrio en la red aumenta su tasa de homicidio, aun después de controlar su propensión interna al crimen.
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<pubDate>Fri, 03 Feb 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-02-03T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Overlapping crime: stability and specialization of co-offending relationships.</title>
<link>http://ru.juridicas.unam.mx:80/xmlui/handle/123456789/1341</link>
<description>Overlapping crime: stability and specialization of co-offending relationships.
Este estudio ilustra las maneras en que la frecuencia y el espectro de la delincuencia incluyen un componente relacional. En términos más generales, el artículo subraya la necesidad de considerar la semántica de la red de vínculos y, además, la asociación entre los diferentes tipos de redes, lo que en última instancia ofrece una reevaluación de la estructura social.
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<pubDate>Sat, 25 Mar 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-03-25T00:00:00Z</dc:date>
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